Bulgarian
English
Приблизително време за четене: 1m 1s
Анализирайки големи масиви от данни, компютрите могат да идентифицират модели на поведение, да предвиждат събития или да правят прогнози.
Machine learning вече има много предложения – Amazon Ви препоръчва книги, Google Ви информира колко време остава до следващата Ви среща, автономните автомобили се управляват сами.
Днес, обаче, няма да говорим за това как големите корпорации се възползват от „умната“ технология, а как тя може да бъде приложена в сферата на образованието.
Приложения на machine learning в образователната сфера
• Анализ на обучението, с чиято помощ се създават модели на знанията на обучаемите, които да се използват за даване на автоматизирана или персонализирана обратна връзка.
• Анализ на съдържанието, с чиято помощ да се извършва организиране и оптимизиране на различните му елементи – оценяване, обучителни видеа и др..
• Алгоритми за планиране, които търсят оптимални за обучаемите начини на преподаване и обучение.
• Системи за оценяване, които проверяват задачите на обучаемите, откриват плагиатство и др..
• В когнитивната психология machine learning може да се използва за валидиране на настоящите теории и развиване на нови идеи.
• Активно учене – персонализирано избиране на начин на оценяване и видове обучителни ресурси – според нуждите на конкретния обучаем.
• В системите за електронно обучение може да се идентифицира на кои глави, страници или изображения обучаемият е прекарал най-много време, т.е. кои части от обучението му са се сторили най-интересни.
Можем да Ви помогнем в създаването на обучения? Свържете се с нас на тел.: +359 2 850 53 64 или e-mail: office@nitbg.com.
Както виждате, machine learning е технологията, която може да ни помогне да направим образованието по-персонализирано, съобразено с индивидуалните нужди на обучаемия и неговите потребности.
Източник: http://www.gettingsmart.com/2015/11/8-ways-machine-learning-will-improve-education/.
